長斯以來，自動化一向被認為是將來高賦閑的征兆。與此同時，一些業(yè)內專家也預測稱，廣泛運用人工智能(AI)軟件和智能機器人也許會致使成百上千萬工人賦閑。

　　然而，在修建職業(yè)，狀況也許并非如此。

　　事實上，隨著修建職業(yè)勞作力日益缺少，該職業(yè)也因而特別合適機器人的進入。

　　據現代辦理咨詢機構麥肯錫公司(McKinsey&Company)今年初的一份陳述，自從1945年以來，全部修建職業(yè)的生產力水平并沒有實質性提高，這也讓當今的修建職業(yè)面臨很多勞作力缺口疑問。麥肯錫公司的這份陳述還顯現，約有98%的大型修建項目終究都超出預算，并且在勞作力方面，修建職業(yè)一向很難進行技術創(chuàng)新。

　　別的，美國勞工統計局(Bureau of Labor Statistics)的數據也顯現，到2017年2月，僅全部美國的修建職業(yè)就面臨著約20萬勞工缺口疑問。

　　總體而言，這種揮之不去的傳統低效勞作方法讓現代修建職業(yè)面臨著較大要挾，或許能夠經過運用自動化體系或機器人來加以解決。

　　很多依據人工智能的體系能夠協助減緩修建職業(yè)勞作力空缺的疑問，目前這么的體系也正在研制當中，其中就包含“移動修建工人”以及移動3D打印機等，這兩種自動化東西都能夠依據各自的環(huán)境進行調整，從而習慣修建職業(yè)的各種工作環(huán)境。這些人工智能修建體系通常能夠比自然人愈加有用、愈加迅速地完結他們的使命，因而，從這個意義上來講，修建職業(yè)似乎非常合適引進自動化。

　　可是，也有一些批評人士表明，要慎重對待這種智能自動化，由于在他們看來，這種智能自動化也許會取代自然人。雖然自動化體系的確有也許會致使一些賦閑，但也也許會致使一些咱們此前一向沒有真實需求的新崗位的誕生，例如為這些自動化體系供給維修服務的崗位等。

　　別的，還有一些人士認為，自動化，再加上一些遍及基本收入(universal basic income，簡稱UBI)，也許會協助更多的人有才能尋求其它更有意義的事情，例如內容創(chuàng)立等。這種組合也會讓人們有時間展開更多的學習和處理更大的疑問，因而，咱們在將自動化批判為負面因素之前，應當全部思考各種也許的成果。