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    機器人如何與人類和諧相處

      “2032年,我剛畢業,就賦閑了。”近來,一篇題為《你在教育鏈上小看別人家孩子,它站在食物鏈頂端小看你》的文章在微信朋友圈瘋傳,文章以科幻的筆法虛擬了一位母親千辛萬苦、鞠躬盡瘁培養“我”,上各種愛好班,從高中起就出國留學,讀到美國排行前50的大學……但是畢業后,“我”卻被人工智能打敗了。文中愿望的將來國際,99%的金融交易員都現已換成人工智能,80%的基金司理、出資顧問都被人工智能代替。

    機器人如何與人類和諧相處

      “在我7歲(2017年)那年5月,柯潔輸給了阿爾法狗,標志著在圍棋領域人類完全被AI打敗,專業的算法,已然初步滲透進各行各業,偷偷地代替人類。”看到這兒,吃瓜群眾標明坐不住了,將來會不會真的像他描寫的那樣,是人機共舞的智能社會?假設真的是這么,人類又該怎么與機器人諧和同處呢?

      “我們大可不必過火憂慮,我自己對機器人悉數代替人類不持樂觀態度,在我的有生之年是看不到的。”

      標明,以他所從事的研討來看,現在機器人的感知才干遠低于人,無法接受抽象的指令,也缺少和人類高效溝通的才干,與人類實在需要的帶有動作性和協作性的機器人還有很大距離。其本質因素在于,機器人缺少實在的了解才干,不具有人類的知道、創造力和幻想力,因此,說其能代替人類并不實際。

      “因為機器的計算才干遠遠超越人類,在某些需要大計算量的方面,比如說圍棋,因為其解題規矩完全判定,且有很多棋譜可供學習,人類會被機器人打敗,就像人類的走路速度比汽車、飛機差一樣。但在需要知道參加、具有較大不判定性、賦有幻想力創造力的工作方面,人類的優勢就會突顯出來。”

      舉例,比如一個效力機器人在相對凌亂的環境里給客人倒一杯水,醫生護士與病人接觸溝通等,這在當時條件下還很難結束。特別是知識創造性的工作,比如醫療、教育訓練中具有高度“不判定性”的工作,其承擔者則非人類莫屬。尤瓦爾·赫拉利在《將來簡史》中幻想,將來國際的醫生或許更像“高手特種部隊”的工作人員,從事高精尖的專業工作;教師或許會類似人力資源管理人員,去處理凌亂的諧和事項。

      對此,國際機器人及智能配備工業聯盟首席執行官標明,跟著人工智能等更多新技能進一步老到,機器人將變得更加聰明,在很多領域、很多場合都能承擔更多工作,成為人類主要的輔佐和工具。“但人類具有感知和認知做法才干,機器人在某個領域或某個有些或許會跨越人類,卻很難悉數抵達人類的懇求和標準。”

      人工智能的展開有3個層次:弱人工智能,即拿手單個領域的人工智能,比如阿爾法狗、無人駕駛、智慧醫療等;強人工智能,各方面都能和人類比肩的AI,人類精干的腦力活它都精干;超人工智能,幾乎在任何領域都比最聰明的人類大腦聰明很多,包含在科學立異、通訊和交際技能等方面。有專家猜測,強人工智能出現的時間為2040年。“我們現在看到的大多是弱人工智能。”

      “將來,將是人機協作、人機一體,人類與機器人諧和同處的夸姣時代。”人類與機器人將是一種相互依存的聯絡,但這是一個長期的漸進式進程。

      標明,自動化、智能化的機器人究竟不是人,而是我們出產日子的工具,與人類不是競賽聯絡,也不是此消彼長的零和游戲,我們不必對其發作驚駭。進入“機器人時代”,無人駕駛汽車將進一步廣泛,贍養白叟、小孩的效力機器人將能聽懂人類的言語,與我們溝通、歌唱、跳舞、游戲、幫忙打掃衛生等。

      “但是,機器人不是全能的,不或許滿足人類悉數的需要,也不或許完全了解我們的言語,不要期望我們啥都不做,悉數交給機器人。人機共舞的時代,是智能化時代,是人與機器人協作的時代。”

      對此,也認為,機器人一定會成為人類的伴侶,要取長補短,體現兩者的優勢,互相促進。“人類要善于發現自己的優勢,并不斷培養加強。機器人在行進,作為創造者的人類也不能中止不前,這是人與機器諧和同處的要害。”

      機器人如此聰明,會不會給人類帶來一定的災害?這是很多人憂慮的疑問。

      對此,標明,機器人在給人類帶來方便快捷的一同,不免不會帶來迷惑和負面的影響。很多時分機器人是聰明的,能夠根據人的指令,幫忙人類結束工作。但是,機器人也是笨拙的,在不了解人類指令的情況下,或許便是成堆廢鐵,啥忙都幫不上。假設運用不妥,還或許造成一些損害。

      在看來,機器人是給人類效力的,但假設被壞人運用,把機器人用于戰爭,這對人類是喪身的。因此,展開機器人需要擬定相應的法則,如原子彈一樣,對其進行捆綁,嚴峻規矩其不能進入的領域等。

      據媒體報道,美國、英國等國家和一些社會公共組織(如UN、IEEE等)都初步積極關注人工智能的法則、道德等影響,密布出臺一系列戰略文件和陳述。美國上一年出臺了觸及人工智能、自動駕駛等多份陳述和政策,如《聯邦自動駕駛汽車政策》《美國國家人工智能研發戰略計劃》等,提出了懇求加強并共同技能、數據運用、安全等標準建設,有關政策也要根據出現的社會難題和條理不斷被從頭評估。

      “當然,很多專家對機器人憂慮過多,他們認為在人工智能的效果下,將來人類將對機器人失掉控制,操作人類,甚至會損傷人類。我認為,這么的判別不具有科學性。人工智能是人類創造和創造的,我信賴我們能夠在人工智能的展開進程中找到最好平衡點。”

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